# 日志

# 错误日志

# 定义

错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一，它记录了党 mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息，当数据库出现任何故障导致无法正常使用时，建议首先查看此日志

# 查看错误日志命令

show variables like "%log_error%";

# 二进制日志

# 介绍

二进制日志（BINGLOG）记录了所有的 DDL 语句和 DML 语句，但不包括数据查询数据

作用：灾难时数据恢复、MySQL 的主从复制

# 日志格式

# 日志查看

# mysqlbinlog

1. -d ：指定数据库名称，只列出指定数据库相关操作
2. -o ：忽略掉日志中的前 n 行命令
3. -v ：将行事件（数据变更）重构为 SQL 语句
4. -vv ：将行事件（数据变更）重构为 SQL 语句，并输出注释信息

# 日志删除

对于比较繁忙的业务系统，每天生成的 binlog 数据巨大，如果长时间不清理，会占用大量磁盘空间

# 查询日志

查询日志中记录了客户端所有操作语句，查询日志默认是未开启

# 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录不小于 min_examined_row_limit 的所有的 SQL 语句的日志，默认未开启

# 主从复制

# 概述

主从复制是指将主主数据库的 DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中，然后在从库上对这些日志重新执行，从而使得从库与主库数据保持同步

1. 主库出现问题，可以快速切换到从库提供服务
2. 实现读写分离，降低主库得访问压力
3. 可以从从库中执行备份，以避免备份期间影响主库服务

# 原理

1. Master 主库在事务提交时，会把数据变更得记录在二进制日志文件 Binlog 中
2. 从库读取主库的二进制文件 Binlog，写入到从库的中继日志 Relay Log
3. salve 重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据

# 搭建

# 服务器的准备

# 主库配置

# 修改配置文件 /etc/my.cnf

server-id=1

read-only=0

# 重启 MySQL 服务器

systemctl restart mysqld

# 登录 mysql，创建远程连接账号，并赋予主从复制权限

#创建用户，并设置密码，该用户可在任意主机上连接到该 MySQL 服务

create user 'baozi'@'%' identified with mysql_native_password by 'root@123456';

#为 'baozi'@'%' 用户分配主从复制权限

grant replication slave on *.* to 'baozi'@'%';

# 通过指令查看二进制日志坐标

show master status;

# 从库配置

# 修改配置文件 /etc/my.cnf

server-id=2

read-only=1

# 重启 MySQL 服务器

systemctl restart mysqld

# 登录 mysql，设置主库配置

change replication source to source_host='xxx_xxx',source_user='xxx',source_password='xxx',source_log_file='xxx',source_log='xxx';

# 分库分表

# 介绍

# 问题分析

1. IO 瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘 IO，效率较低，请求数据太多，带宽不够，网络 IO 瓶颈
2. CPU 瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等 SQL 会消耗大量的 CPU 资源，请求数太多，CPU 出现瓶颈

# 定义

分库分表的中心思想就是将数据分散存储，使得单一数据库 / 表得数据变小来缓解单一数据库得性能问题，从而达到提升数据库性能得目的

# 拆分策略

# 垂直拆分（数据库）

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中

1. 每个库得表结构都不一样
2. 每个库得数据也不一样
3. 所有库得并集是全量数据

# 垂直拆分（表）

垂直分库：以字段为依据，根据字段属性得不同字段拆分到不同表中

1. 每个表得结构都不一样
2. 每个表得数据也不一样，一般通过一列（主键 / 外键）关联
3. 所有表得并集是全量数据

# 水平拆分（数据库）

水平分库：以字段为依据，按照一定得策略，将一个库得数据拆分到多个库中

1. 每个库的表结构都一样
2. 每个库的数据都不一样
3. 所有库的并集是全量数据

# 水平拆分（表）

水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中

1. 每个表的结构都一样
2. 每个表的数据都不一样
3. 所有表的并集都是全量数据

# 实现技术

1. shardingJDBC：基于 AOP 原理，在应用程序中对本地执行的 SQL 进行拦截，解析，改写，路由处理，需要自行编码配置实现，只支持 java 语言，性能较高
2. MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言

# MyCat 概述

# 介绍

MyCat 是开源的，活跃的，基于 Java 语言编写的 MySQL 数据库中间件，可以像使用 mysql 一样来使用 mycat，对于开发人员来说根本感觉不到 mycat 的存在

1. 性能可靠稳定
2. 较大的技术团队
3. 体系完善
4. 社区活跃